Отчет о турнире "Драконы 🐉 тренируются"
Призеры турнира:
- 1 место - Белов Александр (КМС, Благовещенск)
- 2 место - Кирющенко Дмитрий (2 разряд, Благовещенск)
- 3 место - Рерих Александр (КМС, Благовещенск)
Лучшие игроки по ключевым показателям:
Средний набор очков:
Рерих Александр показал наивысший средний результат - 66.9 очков за подход, что помогло ему занять 3 место. Белов Александр с 64.46 очками и Нестеренко Константин с 59.62 также продемонстрировали стабильно высокую игру.
Наибольшее количество высоких подходов:
- Свыше 100 очков: Белов Александр (34 раза)
- Свыше 140 очков: Нестеренко Константин (8 раз)
- 180 очков: Кирющенко Дмитрий и Нестеренко Константин (по 1 разу)
Максимальные показатели:
Белов Александр выделился не только количеством высоких подходов, но и максимальным набором в 156 очков, что стало лучшим результатом турнира. В чекаутах (завершении легов) лучше всех проявил себя Пономарев Иван с показателем 21.43% успешных завершений.
Анализ побед и поражений:
Белов Александр одержал убедительную победу с соотношением 25 выигранных к 6 проигранным легам. Рерих Александр также показал отличный результат - 18 побед при всего 3 поражениях. Напротив, Земляк Алексей потерпел 21 поражение при лишь 6 победах, что оставило его в конце турнирной таблицы.
Дополнительные наблюдения:
- Несмотря на относительно скромный средний набор (54.37), Кирющенко Дмитрий смог занять 2 место благодаря сбалансированной игре и редким, но важным максимальным подходам.
- Фунтусова Мария показала 100% результат в завершающих бросках, однако недостаточно высокий средний набор (48.63) не позволил подняться выше.
- Показатель качества игры (GQ) выше 1 продемонстрировали только три лучших игрока, что подтверждает их лидерство.
- Интересно, что Нестеренко Константин сыграл наибольшее количество легов (44), показав как выносливость, так и нестабильность в игре.
Турнир продемонстрировал, что стабильно высокий средний набор и умение делать решающие броски в ключевые моменты - главные факторы успеха. При этом даже редкие, но яркие максимальные подходы могут существенно повлиять на итоговое положение в таблице.